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cda数据分析师 CDA数据分析师3个级别的薪资待遇|人才认证标准

日期:2019-12-06 来源:cda数据分析师 评论:

[摘要]从统计到数据分析,从数据挖掘到大数据,数据科学逐渐成为了一门新兴的学科,数据分析师也逐渐成为了一门抢手的职业。如何成为数据分析师?如何入行数据分析?教育是一个难题!在这个行业中,是否有高质量的证书?拿到证书后能找到多少薪资的工作?今天,我们...……

从统计到数据分析,从数据挖掘到大数据,数据科学逐渐成为了一门新兴的学科,数据分析师也逐渐成为了一门抢手的职业。如何成为数据分析师?如何入行数据分析?教育是一个难题!在这个行业中,是否有高质量的证书?拿到证书后能找到多少薪资的工作?今天,我们来分析分析作为这个行业中的老牌,CDA数据分析师的等级标准。

CDA Level I :业务数据分析师

官方介绍为:专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level 业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用Excel、R、Python、SPSS等一门专业分析软件,有良好的商业理解能力,能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。

小编解读:数据分析已成为一门通用的技能,除了专门的分析师岗位,还有许多相关岗位也需要具备数据分析能力为自己镀金,如产品经理、市场营销、运营人员、财务人员等等,LEVEL 1的知识偏基础,但是对于零基础的同学来讲也有一定难度。考过LEVEL 1就相当于工作2年左右的业务数据分析师,与CDA就业班刚毕业的学员一样,能拿到9k~20k左右的月薪。

CDA Level II:建模分析师

官方介绍为:一年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level 认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level 的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识,掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法,能够熟练运用SPSS Modeler、PYTHON、R、SAS等至少一门专业分析软件,熟悉适用SQL访问企业数据库,结合业务,能从海量数据提取相关信息,从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

小编解读:建模分析师更偏向于专业的分析师,对LEVEL 1中涉及的产品经理、市场营销、运用人员等没有太大的必要。LEVEL 2的知识更多是数据挖掘,对于软件的使用,建模的能力,算法技能,商业洞察力,都有很高的要求。拿到LEVEL 2证书可以胜任一个专门的中级数据分析师岗位。月薪一般可以达到20~40k的水平。

CDA Level II:大数据分析师

官方介绍为:一年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level 认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在Level 的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识,能够掌握运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及分析软件,从海量数据中提取相关信息,并能够结合python等软件,形成严密的数据分析报告。

小编解读:大数据分析师方向跟建模分析师主要的区别在于数据量和工作的环境是否使用到大数据平台。如果需要,建议从事大数据方向,反之可选择建模方向,LEVEL 2大数据的技能偏IT方向,对编程的要求更高。

拿到LEVEL 2大数据分析师证书可以胜任大数据工程师、大数据分析师、架构师等岗位。当然月薪也可以达到20~50k的水平。

CDA Level III:数据科学家

官方介绍为:三年以上数据分析岗位工作经验,或通过任意一门CDA Level I认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析资深人员。掌握前沿AI相关技术,负责制定企业数据发展战略,发现企业数据价值,提升企业运行效率,增加企业价值。能够带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;具有数据规划的能力。

小编解读:三级是在一级和二级两个方向上的进一步提升。数据科学家除了需要具备一级、二级建模、二级大数据的技能之外,还需要具备更前沿的算法,如深度学习、AI语音识别、图像识别等内容;需要具备更宏观的思维,如数据治理,大数据架构等;需要具备更高效的方法,如计算机高性能编程技术;更需要具备带团队的领导力,如项目管理,如何构建大数据团队等管理技能。拿到三级证书,可以做企业中的首席数据官CDO职位。年薪一般会在50W以上。

详情可见以下汇总表:

cda数据分析师 CDA数据分析师3个级别的薪资待遇|人才认证标准

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在《增长黑客》中有一段对数据分析的精彩论述,其中也有提到定性分析和定量分析的关系:

员工考证一是需要时间,二是数量上不一定够。所以,企业也会同时从外部引入人才。

比如:某电商网站某一天的日报中某件商品突然销量突然增加,那么就需要针对这件商品销量突然增加做专题分析,看是什么因素影响了该商品销量大增。

3、一建等职业资格证书可一证两用,与职称证书有同等效力。无需补发职称证书。

4、《数据挖掘导论》完整版,[美]Pang-Ning Tan等著,范明等翻译,人民邮电出版社。

7、《问卷统计分析实务---SPSS操作与应用》,吴明隆著,重庆大学出版社。在市场调查领域比较出名的一本书,对问卷调查数据分析讲解比较详细。

如有大数据、人工智能、区块链方向的企业内训需求

数据分析师除了具备数学知识外,还要具备市场研究、营销管理、心理学、行为学、产品运营、互联网、大数据等方面的知识,需要构建完整广泛的知识体系,才能支撑解决日常遇到的不同类型的商业问题。

6、《市场研究定量分析方法与应用》,简明等编著,中国人民大学出版社。

在对建筑行业进行规范的同时,国家对于一建等证书的扶持力度也在不断加大:

CDA认证考试是由国内经管之家主办的,一年两次。证书有中英文两个版本。什么样人可以参加考试呢?

以下是CDA考生报考条件:

Level I:无要求,皆可报考

Level II:(满足以下之一皆可报名)

1. 获得CDA Level 认证证书

2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上

3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上

Level III:(满足以下之一皆可报名)

1. 获得CDA Level 认证证书

2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上

3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上

CDA证书样本:

希望以上介绍,对数据分析新人们有好的参考意义,无论考不考取证书,按照CDA体系学习,一定没有问题,推荐大家关注CDA考试中心服务号,可以获得免费辅导资料,并且可以看看学长学姐们的一些观点。

转行数据分析师后悔了 都做对了这些事

一个数据分析项目,通常数据处理时间占70%以上,使用先进的工具有利于提升效率,所以尽量学习最新最有效的处理工具,以下介绍的是最传统的,但却很有效率的工具:

对于正在考一建,或已经持有一建证书的人来说,负增长是好是坏?

获取数据的前提是对商业问题的理解,把商业问题转化成数据问题,要通过现象发现本质,确定从哪些纬度来分析问题,界定问题后,进行数据的采集。此环节,需要数据分析师具备结构化的思维和对商业问题的理解能力。

现状分析一般通过日常通报来完成,如日报、周报、月报等形式。

而原本具有和一建同等效力的的临时执业证书,如今也作废了。

因为数据的客观性,让数据变成了发掘问题本质,寻找事物规律所需要用到的最有利的手段之一。但是,数据虽然客观,有时也是会骗人的。在与数据打交道的过程中,我们可能经常会犯一些错误,导致分析的结论出现较大的偏颇。因此,在做数据分析时,我们需要警惕这5个常见误区:

从就业面的宽广性、岗位资源的稀缺性来看,考取一建是一个很好的发展机遇。

因此,在做数据对比分析时,对于样本的选取,需要制定相同的抽样规则,减少分析结论的偏差性。

本篇分为:数据分析的概念、做数据分析的原因、数据分析的作用、数据分析的逻辑、数据分析的方法、数据分析流程、数据分析的误区、专业数据分析的能力要求、数据分析的职业发展这九部分,带你全面了解数据分析。

数据分析是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来,总结出所研究对象的内在规律。在企业的日常经营分析中有三大作用:

4、《互联网思维---独孤九剑》,赵大伟主编,机械出版社

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